Koje su prednosti korištenja ponderiranih prosjeka?

Ponderirani prosjeci ili ponderirana sredstva uzimaju niz brojeva i dodjeljuju im određene vrijednosti koje odražavaju njihovo značenje ili važnost unutar skupine brojeva. Ponderirani prosjek može se koristiti za procjenu trendova u računovodstvu, ulaganju, ocjenjivanju, istraživanju populacije ili drugim područjima na kojima se prikupljaju velike količine brojeva. Prednost korištenja ponderiranog prosjeka je da dopušta konačni prosječni broj da odražava relativnu važnost svakog broja koji se usredotočuje.

Ponderirani prosjeci često se koriste za procjenu portfelja dionica.

Definicija ponderiranog prosjeka

Da biste odredili ponderirani prosjek, svakome od brojeva koje želite proslijediti morate dodijeliti vrijednost, a zatim vrijednost pomnožiti s odgovarajućim brojevima. Dodajte zbroj svih tih umnoženih vrijednosti i podijelite ih sa sumom svih izvornih vrijednosti. To će dati ponderirani prosjek, koji uzima u obzir relativnu važnost svakog broja u vašem uzorku.

Izjednačavanje fluktuacija

Glavna prednost ponderiranih prosjeka za dionice i računovodstvo je da izglađuje fluktuacije na tržištu. Normalan prosjek može biti loš pokazatelj kretanja dionica, koji može imati velike fluktuacije u kratkom vremenu. Ponderirani prosjek uzima u obzir te fluktuacije u odnosu na vrijeme koje troše po određenoj cijeni. Ponderirani prosjek odražava dugoročniju i dosljedniju procjenu vrijednosti dionice.

Računi za neujednačene podatke

U populacijskim studijama ili popisnim podacima, određeni segmenti populacije mogu biti više ili manje zastupljeni. Ponderirani prosjeci uzimaju u obzir dijelove koji mogu imati neujednačenu zastupljenost, a oni ih uzimaju tako da konačni proizvod odražava uravnoteženiju i jednaku interpretaciju podataka. Ova vrsta prosjeka posebno je korisna u podacima koji se bave demografijom i veličinom populacije.

Pretpostavlja se da su jednake vrijednosti jednake

Korist sustava ponderiranog prosjeka je da pretpostavlja da su jednake vrijednosti jednake u proporciji. Na primjer, nastavnik će možda htjeti odrediti relativnu dob svojih učenika prvog razreda. Ona zna da su svi učenici stari 4, 5 ili 6 godina. Može izračunati broj učenika u svakoj dobnoj skupini, a zatim uzeti ponderirani prosjek kako bi odredio prosječnu dob učenika. Zbog toga joj je zadatak jednostavan jer može pretpostaviti da će sva djeca koja su pet godina biti jednako i ravnomjerno u konačnom prosjeku.