Sadržaj:
Da bi se napravila procjena populacije, statističari koriste slučajni uzorak koji je reprezentativan za populaciju. Na primjer, ako vagate 50 slučajnih američkih žena, možete procijeniti težinu svih američkih žena na temelju njihove prosječne težine. Pogreška uzorkovanja nastaje kada rezultati vašeg uzorka odstupaju od stvarne vrijednosti populacije. To jest, ako je vaših 50 žena dalo prosječnu težinu od 135 funti kada je pravi prosjek bio 150 funti, onda je vaša pogreška uzorkovanja -15 (promatrana minus stvarna), što znači da ste podcijenili pravu vrijednost za 15 bodova. Budući da je prava vrijednost rijetko poznata, statističari koriste druge procjene kao što su standardna pogreška i intervali pouzdanosti za procjenu pogreške uzorkovanja.
Korak
Izračunajte postotak koji mjerite. Na primjer, ako želite znati koji postotak učenika u određenoj školi puši, uzmite slučajni uzorak (recimo n, veličina našeg uzorka jednaka je 30), neka popune anonimnu anketu i izračunaju postotak studenti koji kažu da puše. Radi ilustracije radi, recimo šest učenika reklo je da puše. Zatim postotak koji puši = (# koji puše) / (ukupno # izmjerenih studenata) x 100% = 6/30 x 100% = 20%.
Korak
Izračunajte standardnu pogrešku. Budući da ne znamo stvarni postotak učenika koji puše, možemo samo približiti pogrešku uzorkovanja izračunavanjem standardne pogreške. U statistici koristimo omjer, p, umjesto postotaka za izračune, pa pretvorimo 20% u omjer. Podijelivši 20% sa 100%, dobivamo p = 0,20. Standardna pogreška (SE) za velike veličine uzoraka = sqrt p x (1 - p) / n, gdje sqrt x znači uzeti kvadratni korijen od x. U ovom primjeru dobijemo SE = sqrt 0.2 x (0.8) / 30 = sqrt 0.00533…? 0,073.
Korak
Stvorite interval pouzdanosti. Donja granica: procijenjeni omjer - 1.96 x SE = 0.2 - 1.96 (0.073) = 0.0569 Gornja granica: procijenjeni omjer + 1.96 x SE = 0.2 + 1.96 (0.073) = 0.343 Tako bismo rekli da smo 95% uvjereni u pravi udio pušača je između 0.0569 i 0.343, ili kao postotak, 5.69% ili 34.3% učenika puši. Ova široka rasprostranjenost ukazuje na mogućnost prilično velike pogreške uzorkovanja.
Korak
Izmjerite sve kako biste izračunali točnu pogrešku uzorkovanja. Neka svi učenici u školi završe anonimnu anketu i izračunaju postotak učenika koji kažu da puše. Recimo da je 120 od 800 studenata izjavilo da su pušili, a naš postotak je 120/800 x 100% = 15%. Stoga, naša "pogreška uzorkovanja" = (procijenjena) - (stvarna) = 20 - 15 = 5. Što je bliže nuli, to je naša procjena i manja pogreška uzorkovanja manja. Međutim, u stvarnom svijetu vjerojatno nećete znati stvarnu vrijednost i morat ćete se osloniti na SE i interval povjerenja za tumačenje.