Kako izračunati osnovicu

Polazna linija označava normalnu, očekivanu vrijednost i čini promjene iz norme očiglednima i izračunljivima. Polazne vrijednosti mogu se koristiti za bilo što, od zdravstvenih razloga, kao što su otkucaji srca, kolesterola ili težina, do financijskih pitanja kao što su prihodi i troškovi. U osnovi, polazište izračunava kao prosjek koji se uzima kada su uvjeti normalni i na koje ne utječu neobični događaji. Na primjer, izmjerili biste početnu brzinu otkucaja srca u mirovanju, a ne nakon pet milja kada vam je otkucaji srca neobično visoki.

Izračunajte srednju vrijednost.

Korak

Održavajte evidenciju mjerenja s onoliko točaka podataka koliko je to moguće. Točnost vaše osnovne linije povećava se s povećanjem broja podatkovnih točaka. Općenito, što više podataka prikupljate, to je veća postignuta točnost.

Korak

Prosječni unosi podataka zbrajanjem brojeva i dijeljenjem zbroja s brojem unosa. Dobiveni broj je vaš prosjek prosjeka. Kao primjer, podaci 100, 150 i 200 bili bi prosjek kao (100 + 150 + 200) / 3, što je jednako 150.

Korak

Pribavite mjeru varijabilnosti unutar svojih podataka izračunavanjem standardne devijacije. Za svako pojedinačno mjerenje uzorka, oduzmite je od srednje vrijednosti i kvadrirajte rezultat. Ako je rezultat negativan, kvadriranje će ga učiniti pozitivnim. Dodajte sve te kvadrate brojeve i podijelite zbroj s brojem uzoraka minus jedan. Na kraju izračunajte kvadratni korijen broja. U prethodnom primjeru, prosjek je 150, tako da bi se standardna devijacija izračunala kao kvadratni korijen (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), što je jednako 50.

Korak

Odredite standardnu ​​pogrešku. Standardna pogreška omogućuje konstrukciju intervala pouzdanosti oko vašeg prosjeka. Interval pouzdanosti daje raspon u kojem će neki postotak - obično 95 posto - od budućih vrijednosti pasti. Standardna pogreška izračunava se uzimanjem standardne devijacije i dijeljenjem s kvadratnim korijenom broja podatkovnih točaka. U prethodnom primjeru, standardna devijacija bila je 50 s 3 podatkovne točke, tako da bi standardna pogreška bila 50 / kvadrat (3), što je jednako 28.9.

Korak

Pomnožite standardnu ​​pogrešku s dva. Dodajte i oduzmite ovaj broj iz vaše srednje vrijednosti kako biste dobili visoke i niske vrijednosti 95-postotnog intervala pouzdanosti. Buduća mjerenja koja spadaju u taj raspon nisu značajno različita od Vaših početnih vrijednosti. Buduća mjerenja koja su izvan tog raspona označavaju značajnu promjenu u odnosu na početnu vrijednost.

U prethodnom primjeru, prosjek je bio 150 s standardnom pogreškom od 28,9. 28,9 pomnoženo s 2 jednako 57,8. Vaša početna vrijednost će sadržavati "150 plus ili minus 57,8". Budući da je 150 plus 57,8 jednako 207,8, a 150 minus 57,8 jednako je 92,2, početna vrijednost je u rasponu od 92,2 do 207,8. Prema tome, bilo koje mjerenje između ove dvije brojke nije značajno različito od osnovne, jer raspon uzima u obzir varijabilnost podataka.