Sadržaj:
Analitičari i istraživači mogu koristiti raspodjelu frekvencija kako bi procijenili povijesne povrate ulaganja i cijene. Vrste ulaganja uključuju dionice, obveznice, investicijske fondove i široke tržišne indekse. Distribucija frekvencije pokazuje broj pojavljivanja za različite klase podataka, koji mogu biti pojedinačne podatkovne točke ili rasponi podataka. Standardna devijacija je jedan od načina da se ispita širenje ili distribucija uzorka podataka - to pomaže u predviđanju stope povrata, volatilnosti i rizika.
Korak
Formatirajte podatkovnu tablicu. Koristite softverski alat za proračunske tablice, kao što je Microsoft Excel, da biste pojednostavili izračune i uklonili pogreške u matematici. Označite stupce podataka klase, frekvenciju, srednju točku, kvadrat razlike između sredine i srednje vrijednosti, i proizvod frekvencije i kvadrata razlike između sredine i srednje vrijednosti. Koristite simbole za označavanje stupaca i uključite objašnjavajuću napomenu s tablicom.
Korak
Popunite prva tri stupca tablice s podacima. Na primjer, tablica cijena dionica mogla bi se sastojati od sljedećih raspona cijena u stupcu podataka klase - $ 10 do $ 12, $ 13 do $ 15 i $ 16 do $ 18 - i 10, 20 i 30 za odgovarajuće frekvencije. Središnje točke su 11, 14 i 17 dolara za tri klase podataka. Veličina uzorka je 60 (10 plus 20 plus 30).
Korak
Približite srednju vrijednost pretpostavljajući da su sve distribucije na sredini odgovarajućih raspona. Formula za aritmetičku sredinu raspodjele frekvencije je zbroj proizvoda srednje točke i frekvencije za svaki raspon podataka podijeljena s veličinom uzorka. Nastavljajući s primjerom, srednja vrijednost je jednaka zbroju sljedećih srednjih i frekvencijskih množenja - $ 11 pomnoženo s 10, 14 $ pomnoženo s 20 i 17 $ pomnoženo s 30 - podijeljeno s 60. Dakle, srednja vrijednost je 900 $ 110 $ plus 280 $ plus 510 USD) podijeljeno sa 60 ili 15 $.
Korak
Ispunite ostale stupce. Za svaku klasu podataka izračunajte kvadrat razlike između sredine i srednje vrijednosti, a zatim rezultat pomnožite s frekvencijom. Nastavljajući s primjerom, razlike između srednje vrijednosti i srednje vrijednosti za tri raspona podataka su - 4 USD (11 USD minus 15 USD), - $ 1 (14 USD minus 15 USD) i 2 USD (17 USD minus 15 USD), a kvadrati razlika 16, 1 i 4, respektivno. Pomnožite rezultate s odgovarajućim frekvencijama kako biste dobili 160 (16 pomnoženo s 10), 20 (1 pomnoženo s 20) i 120 (4 pomnoženo s 30).
Korak
Izračunajte standardnu devijaciju. Prvo, zbrojite proizvode iz prethodnog koraka. Drugo, podijelite zbroj na veličinu uzorka minus 1 i konačno izračunajte kvadratni korijen rezultata kako biste dobili standardnu devijaciju. Da zaključimo primjer, standardna devijacija jednaka je kvadratnom korijenu od 300 (160 plus 20 plus 120) podijeljenom s 59 (60 minus 1), ili oko 2,25.